香港大学 (zhaoqcs@hku.hk)

摘要：

量子模拟，作为量子计算机最具潜力的应用之一，可以帮助模拟复杂的量子系统演化，从而帮助解决凝聚态物理、高能物理、量子化学、生物制药等领域中的诸多问题，加速相关的科学技术发展。然而量子模拟距离实际应用仍然有着很长的道路。哈密顿量子模拟算法是一种系统可靠的量子模拟算法。该类算法的误差分析是该领域的重要问题，它决定了量子计算任务中的量子资源估计。主流的误差分析往往只衡量了最坏情况下的初态和观测量，这一分析大大高估了量子算法中的误差，阻碍了量子模拟的实际应用。为了解决这一问题,我们考虑了量子模拟任务中初态和测量对于误差分析的影响，提出了随机初态[PRL 129 (27), 270502，QIP2022 talk]、纠缠态[arXiv:2406.02379]和基于局域观测量的量子模拟算法分析。这些结果极大减少了量子模拟任务中的资源需求，推动量子模拟算法的未来实现和应用。

报告人简介：

赵琦，香港大学计算机系助理教授。他主要从事量子模拟、量子纠缠、量子计算、量子信息基础理论等方面的研究，共发表期刊论文43篇，相关的一系列工作发表在国 际顶级期刊 Nature, PRL, PRX, npj Quantum Inf., PNAS, IEEE Transactions on Information Theory; 成果也多次入选量子信息理论重要会议 QIP, AQIS, TQC, QCrypt 报告环节，并担任AQIS程序委员会委员（PC member）。主持或参与了国自然-香港研资局联合计划、香港杰出青年学者计划、香港影响力基金、国自然理论物理专款研究项目等。

地点：中国科学院物理研究所，B楼II段412会议室

邀请人：范桁

联系人：许凯