南京大学

地点：M830

摘要：

密度泛函理论(Density Functional Theory, DFT)因其准确性和计算效率之间的绝佳平衡成为模拟各种物质状态（包括原子、分子、团簇、固体和其他复杂物质形态）的常用方法。然而其在强关联体系中的表现往往不佳，如对过渡族金属氧化物常给出错误的金属态。本报告将介绍约化密度矩阵泛函理论(Reduced Density Matrix Functional Theory, RDMFT)，以Kohn-Sham密度泛函理论为例讨论直接最小化求解的方法。我们在ABACUS上实现了Stiefel流形上的共轭梯度算法(CG)和拟牛顿算法(BFGS)，提供了除对角化哈密顿量以外新的DFT计算。初步结果显示BFGS对有限体系的效率可以和对角化类似，但周期性体系则表现不佳。这些初步结果为RDMFT的实现奠定了基础。

报告人简介：

罗凯，南京理工大学物理学院副教授，硕士生导师。南京大学物理专业学习，获学士学位，2015年于美国纽约城市大学获博士学位。2015-2020年，先后在Cornell University, University of Florida, 和 Carnegie Institution for Science从事博士后研究工作，2021年初入职南京理工大学，致力于电子结构理论方法的发展和应用。罗凯博士的研究兴趣包括：无轨道密度泛函理论，含时密度泛函理论，以及密度矩阵泛函理论等方法的基础理论、算法发展和软件开发；温稠密物质的物性的研究和方法扩展。入职以来，在Chemical Reviews，Physical Review B, Journal of Chemical Theory and Computation, PNAS等期刊发表多篇论文。

邀请人：任新国（82649603）