中国人民大学高瓴人工智能学院

报告摘要：

近年来，大语言模型（LLM）相关技术发展迅猛，被广泛应用于药物发现、材料设计、社会模拟等众多科学或社会科学任务中。本报告主要以生命科学为例，介绍大语言模型在科学任务中的三种应用范式：LLM-based、LLM-inspired以及LLM-augmented范式，探讨如何在原子、分子、蛋白质等微观物质世界中使用、借鉴和扩展LLM技术。此外，报告还将简要介绍大模型智能体技术在社会舆情模拟、就业市场模拟等社会科学任务中的应用情况。

报告人简介:

黄文炳，中国人民大学高瓴人工智能学院准聘副教授、博士生导师。入选国家高层次青年人才、北京科技新星等。近年来，主要从事几何深度学习、AI for Science等研究。在NeurIPS，ICML，ICLR等人工智能领域顶级会议或期刊发表论文60余篇，谷歌学术引用1万多次。获ICLR 2023 杰出论文提名奖。担任NeurIPS、ICML、ICLR等会议领域主席，国际机器学习汇刊TMLR执行编辑, Nature Machine Intelligence等期刊审稿人。

地点：中科院物理研究所M830

联系人：王磊 9853