2026年1月27日，上海人工智能实验室（以下简称“上海AI实验室”）团队赴中国科学院物理研究所（以下简称“物理所”）怀柔研究部开展调研座谈。上海AI实验室主任、首席科学家周伯文，物理所所长、中国科学院院士方忠出席活动并讲话。本次座谈会由物理所副所长程金光研究员主持。

　　会前，上海AI实验室一行实地参观了物理所怀柔研究部的综合极端条件实验装置。团队详细了解了中国科学院凝聚态物质科学数据中心依托MatElab（物质科学电子实验室）平台，推进大科学装置数智化转型的最新进展。

　　座谈交流环节，周伯文聚焦双方战略合作，提出三大关键议题。一是探讨物质科学领域中，如何借助AI技术精准锚定具有高科学价值的核心问题。二是研究建立科学有效的评价机制，精准区分AI生成内容中的“灵感”与“幻觉”。三是明确双方协同创新的合作机制与职责边界，为深度合作奠定基础。

　　方忠在讲话中指出，物质科学是人工智能技术应用的关键场景，双方合作前景十分广阔。他强调，未来人工智能将颠覆传统科研范式，构建起实验数据驱动、AI自主设计的全新科研模式。他建议双方携手定义高价值科学问题，共同建立完善的评估体系。合作应秉持强强联合原则，从单点突破逐步走向规模化推广，切实服务国家重大需求。同时，他倡议推动科研数据实现“先分类、再对齐、后发表”的标准化流程，在相关领域期刊建立全数据发表标准，全面提升科研工作的透明度与可复现性。

　　随后，数据中心主任、物理所研究员翁红明介绍了数据中心在数据整合与智能分析领域的进展。他表示，物理所与上海AI实验室的合作具备显著互补性。物理所可提供高质量科研数据与领域知识，为垂直领域大模型训练提供坚实支撑。同时，依托大科学装置的实验能力，能够将AI模型的预测与推理结论，在物理实验层面进行落地验证。以超导材料设计与优化为例，这种“AI模型+实验验证”的前后端协同模式，已展现出巨大的应用潜力。未来，希望进一步扩大与上海AI实验室的合作规模与深度，共同对接国家战略需求，推动数智驱动物质科学研究，实现从基础研究到应用落地的全面贯通。

图上海人工智能实验室团队参观综合极端条件实验装置

图合影